中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。党的二十届三中全会提出“必须完善生态文明制度体系，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，积极应对气候变化，加快完善落实绿水青山就是金山银山理念的体制机制”，并进一步要求“落实生态保护红线管理制度，健全山水林田湖草沙一体化保护和系统治理机制，建设多元化生态保护修复投入机制”。 本文以中国“山水林田湖草沙一体化保护与修复”工程（简称“山水工程”）为例，阐释央地合约框架下财政治理如何通过“事权与支出责任匹配”和“项目制”方式解决地方政府生态环境治理激励不足和协调不畅的问题。理论上讲，财政职能是政府治理中最为综合的职能，只有财政职能可以覆盖到生态环境系统治理所依托的各

中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。党的二十届三中全会提出“必须完善生态文明制度体系，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，积极应对气候变化，加快完善落实绿水青山就是金山银山理念的体制机制”，并进一步要求“落实生态保护红线管理制度，健全山水林田湖草沙一体化保护和系统治理机制，建设多元化生态保护修复投入机制”。 本文以中国“山水林田湖草沙一体化保护与修复”工程（简称“山水工程”）为例，阐释央地合约框架下财政治理如何通过“事权与支出责任匹配”和“项目制”方式解决地方政府生态环境治理激励不足和协调不畅的问题。

经济增长是社会发展的基础和动力，它映射了人类社会经济形态的演变。在古代、中世纪、文艺复兴与近代早期、工业革命以及现代社会等不同历史阶段，财政对经济增长的促进作用及其演变特征有所不同。历史证据显示，在国家和全球层面，财政资源配置是所有成功经济体发展战略的关键要素，而财政作用的有效发挥依赖于公共与私人界限的逐渐明晰以及相应法律制度的完善。在推动当前我国新质生产力发展的过程中，财政的作用主要通过包容性的制度安排来实现，其为经济增长提供了支持。

遏制跨国公司利润转移和税基侵蚀是维护国家税收安全的重要任务。虽然国际多边税收协作在阻止跨国公司避税方面取得了显著成效，但是局部区域内的反避税合作会导致跨国公司将避税活动向境内外其他地区转移，从而加剧税收流失。因此，完善国内征管体制和征管技术，构建跨地区跨部门协同的综合治税体系，对于整体监控跨国公司境内外涉税风险至关重要。本课题考察国际反避税政策对我国跨国公司境内外避税策略重构的影响，并评估综合治税方案的效果。

深入研究建筑工人不安全行为的致因路径与精准预控，是工程建造活动安全生产管理与风险控制的核心和关键。本项目综合应用认知神经科学实验研究方法，从心理负荷视角揭示建筑工人不安全行为的内在致因路径并提出前摄式精准干预方法。首先，基于认知实验结果，应用信效分析与深度学习方法，定量描述诱发建筑工人不安全行为的心理负荷表现特征；基于多任务ERP实验及多场景行为实验，揭示建筑工人心理负荷诱发不安全行为的特征规律与内在机理，研究多维视角下的建筑工人心理负荷与不安全行为意图响应规律，并基于本体理论，构建心理负荷视角的建筑工人不安全行为致因解析模型；

2023年中央金融工作会议强调，“建立防范化解地方债务风险长效机制”，“对风险早识别、早预警、早暴露、早处置，健全具有硬约束的金融风险早期纠正机制”。信用评级是市场评价债务风险的标杆，也是风险识别、预警和及时处置的重要依据，充当着“信用锚”的角色。城投债是我国地方政府债务的重要组成，也是当前防范化解金融风险关注的重点。然而，城投债信用评级整体水平逐年提升，与兑付压力持续增大、借新还旧规模明显增加等经济事实呈现背离趋势，表现出明显的信用评级膨胀现象。

构建更为合理的资本劳动要素收入分配格局关乎收入分配公平和共同富裕。当前我国已经进入新发展阶段，经济从高速增长转向高质量发展，产业结构经历深刻转型升级。数字化与人工智能兴起带来的新技术、新产品与新就业形态对市场竞争秩序产生了重大冲击，重塑了产业结构和市场结构。在新发展阶段的背景下，如何在重塑的市场结构中优化资本劳动要素分配关系，让居民劳动收入与经济发展保持同步，实现经济增长成果广泛且公平的分配，既是公共经济学理论发展和公共政策制定需要关注的焦点，又是推进中国式现代化、实现共同富裕所需回应的时代命题。

数字经济发展的环境下，数据利用的基本单元已由政府拓展到公共层面。面对加快我国数字经济发展、建设数字中国的需求，传统的有关政府信息公开、政府数据开放与利用的研究和实践已无法适应当前公共数据视域下的研究问题，特别是政府与图书馆、档案馆以及市场数据融合、复杂动态环境所带来的新需求新挑战。

依据处理效应选择合适的处理方案是一个重要的科学问题，广泛应用于经济学、医学、智能科学等领域。多阶段试验的核心是因时因人制宜地选取处理以期回报达到最大。当前，基于一致性准则的研究主要囿于单阶段或低维情形。其苛求总体错判率最小使得最优动态处理机制通常存在过拟合现象。受金融和临床实践的启发，本项目区别对待二值处理的两种不同的错判模式，创造性地视其一欲保护的错判模式为需要防范的风险，并作为正则项引入其二欲优化的错判模式中以抑制过拟合，实现风险可控的目标组回报最大的目的。

物联网(Internet of Things， IoT)作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物， 因其高可靠性、低成本和高鲁棒性等优势，被广泛部署于电力监测、钢铁生产、装备制造、核电运行设备检测等场景。网络覆盖问题是智能物联网研究的核心问题之一。现有研究未充分挖掘节点的信息协同感测能力，未统筹考虑节点故障、恶意入侵、网络连通性等影响网络可靠性的因素，与实际应用场景尚有差距。本项目面向核工业中的核电生产管理关键应用，基于可信信息覆盖模型，结合人工智能框架下的深度强化学习、对比学习、图神经网络等理论和方法，研究智能物联网信息协同可靠覆盖问题。