（通讯员：汪子昂，姬毅然）2025年11月30日，第378期文澜大讲堂之名家讲坛：“金融机器学习的非线性方法与前沿技术应用”在文泰楼219教室顺利举办，讲座由湖南大学唐国豪副教授主讲，米兰电竞·(中国区)金融学院孙宪明教授主持，学院三十余名学生参加。
30日上午，唐国豪副教授详细讲解了工作挖掘的基本流程与关键指标，强调了避免数据偏差、防范过度挖掘的重要性。唐副教授结合股票市场的时间序列特征，讲解了月度合同、日度数据等多维信息的整合方法。此外，唐副教授进一步结合Python程序实操，讲解了滚动回归、面板数据处理等关键技术，为学员提供了可直接落地的编程思路与数据处理方案。
下午，唐国豪副教授结合自身研究成果，分享了自编码算法在特征压缩中的创新应用。在模型评估环节，唐副教授介绍了偏差与方差的平衡技巧，对比了多种数据集拆分方法，并强调模型可解释性在实际应用中的重要价值。此外，唐副教授还进一步展示了利用Python处理新闻数据、分析市场的实操步骤。
通过此次讲座，学生们不仅掌握了Python在金融数据处理、模型构建、文本分析等方面的核心技能，更深入地理解了数据分析在投资决策中的底层逻辑，助力学生们在AI时代更好地运用Python工具赋能金融投资决策。
