（通讯员：汪子昂，姬毅然）2025年11月29日，第377期文澜大讲堂之名家讲坛：“金融机器学习的线性方法与量化投资实践”在文泰楼219教室顺利举办，讲座由湖南大学唐国豪副教授主讲，米兰电竞·(中国区)金融学院孙宪明教授主持，学院五十余名学生参加。
11月29日上午，唐国豪副教授以“AI在金融领域的应用及相关探讨”为主题，开篇点明行业发展趋势。唐副教授指出，自2018年大模型起步以来，金融与AI的融合已从传统结构化数据分析迈向智能应用新阶段。唐副教授从Anaconda环境配置、Spyder与JupyterNotebook的使用，到NumPy、Pandas等核心库的调包技巧，逐步引导学生进行学习。
下午，唐国豪副教授围绕“金融数据分析工具及学习资源分享”这一主题，向我们推荐了国泰安、CNRS、万得等权威数据库。下午，唐国豪副教授围绕“金融数据分析工具及学习资源分享”这一主题，向我们推荐了国泰安、CNRS、万得等权威数据库。下午，唐国豪副教授围绕“金融数据分析工具及学习资源分享”这一主题，向我们推荐了国泰安、CNRS、万得等权威数据库。唐副教授还详细讲解了缺失值填充、异常值处理、数据标准化等关键步骤，提醒学生注意截面数据与时序数据的处理差异。最后，唐副教授通过账面市值比等指标的组合构建案例，强调AI时代的资产定价不仅需要算法支撑，更需要对市场逻辑、财务指标的深刻理解。
讲座期间，多位学生向老师询问Python操作中的疑问，唐副教授耐心地解答学生的问题并指导学生如何正确操作，学生们积极和唐国豪副教授进行互动，唐副教授以《金融与财务机器学习》书本为奖励鼓励学生进一步学习。
本次讲座在学生们热烈的掌声中圆满结束。参与学生表示，本次讲座为他们解答了“金融专业如何学AI”的困惑，并掌握了实用的工具和方法。参与学生表示，本次讲座为他们解答了“金融专业如何学AI”的困惑，并掌握了实用的工具和方法。参与学生表示，本次讲座为他们解答了“金融专业如何学AI”的困惑，并掌握了实用的工具和方法。此次讲座的举办，为金融学院学生把握新质生产力发展机遇、提升就业竞争力提供了有力支持。
