近日，国家知识产权局正式发布授权公告，由我院熊平教授领衔，刘珍妮、金大卫、王倩、周宇、王今等师生共同研发的“一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统”（专利号：ZL 2025 1 0247323.9，授权公告号：CN 120316813 B）成功获得发明专利授权，授权公告日为2025年12月23日。
随着人工智能技术在面部识别、智能监控、医疗影像分析等领域的广泛普及，面部隐私数据泄露风险日益突出，如何在保障业务任务正常开展的前提下实现精准隐私保护，成为行业发展的核心痛点。传统隐私保护方法往往存在“过度保护影响数据可用性”或“保护不足导致隐私泄露”的矛盾，而本专利创新性地提出“面向任务的定制化保护”思路，构建了一套兼顾安全性与实用性的面部隐私保护生成方法及系统。
该专利的核心创新点在于，针对不同应用场景的任务需求，精准提取面部数据中与任务相关的关键特征，同时屏蔽身份敏感信息，通过定制化生成隐私保护数据，实现“保护强度与任务效率的动态平衡”。例如在人脸识别门禁场景中，系统可保留面部特征的有效性以完成身份核验，同时隐藏可用于恶意追踪的敏感细节；在医疗影像辅助诊断场景中，既能保护患者身份隐私，又不影响病灶特征的识别与分析。经技术验证，该方法及系统在多个实际场景中均能满足隐私保护法规要求，且不降低相关应用的准确性与可靠性，具备极强的产业化应用潜力。
信息工程学院始终以前沿学术方向为导向，鼓励师生协同攻关，搭建了完善的科研创新平台，推动知识科学、人工智能与数据安全等领域的交叉融合研究。此次专利研发团队中既有经验丰富的教授领衔指导，也有青年教师与研究生深度参与，充分体现了学院的科研育人理念与跨层次协同创新的良好氛围。
此次发明专利的获批，丰富了面部隐私保护领域的技术体系，为相关行业提供了安全高效的解决方案。未来，我院将继续深耕人工智能、数据安全等前沿领域，持续推进科研成果与产业需求的深度融合，鼓励更多师生投身核心技术研发，进一步提升我院在人工智能隐私保护领域的学术影响力与技术话语权。