（学生通讯员 胡熠杨）11月26日下午，创新创业大楼A栋913会议室座无虚席、氛围热烈。湖北大学计算机学院副教授、硕士生导师李志飞受邀到访我院，以 “教育智能计算与应用” 为题，带来一场兼具理论深度、实践价值与前沿视野的高水平学术讲座。本次讲座由蔡耀明老师主持，学院师生踊跃参与，现场交流互动氛围浓厚。
讲座开篇，李志飞紧扣主题，以通俗化的阐释拆解知识图谱领域的核心科学问题，帮助在场师生快速厘清该领域的研究脉络与关键方向。随后，他系统梳理了团队在知识图谱、知识问答、知识推荐、知识追踪及知识编辑等多个前沿方向的代表性研究成果，通过清晰的技术逻辑拆解与典型应用案例分析，构建起一幅多维度、立体化的教育智能计算技术图谱，生动展现了该领域的发展现状与创新潜力。
讲座核心环节，李志飞结合团队在TKDE、AAAI等国际顶刊顶会的论文发表实战经历，分享学术创新经验。他强调，产出顶刊成果，首先要立足领域实际，敏锐发现问题，精准锚定研究空白；其次，跨学科融合是核心突破口，团队正是将图深度学习与教育信息学、数据挖掘等学科跨界整合，才在教育智能领域实现突破；此外，研究需 “站在巨人肩膀上”，既要勇敢突破传统方法局限，也要善于借鉴前人成果。他提醒师生主动打破学科壁垒，在交叉领域挖掘创新方向。
互动交流环节，现场师生围绕学术热点与实践困惑踊跃提问，“多模态数据在教育场景中的融合难点与解决方案”“知识追踪模型如何提升跨场景泛化能力”“青年研究者如何平衡基础研究与应用落地” 等问题接连抛出。李志飞结合自身多年科研积累与项目实践经验，逐一耐心细致解答，既分享了具体的技术思路与解决路径，也传递了严谨务实、勇于探索的科研态度。他鼓励同学们紧盯学术前沿，敢于突破思维定势，在各自研究领域大胆探索、积极实践。
此次讲座不仅加深了我院师生对教育智能计算领域前沿动态与技术内涵的系统理解，也为推动跨学科教育AI研究提供了宝贵的理论启示与实战经验。李志飞副教授将理论创新与顶刊顶会实践深度结合的分享路径，为我院相关科研团队与青年学子的学术成长提供了极具价值的借鉴。通过本次学术交流，我院师生不仅对知识图谱、智能推荐等核心技术的落地应用有了更为清晰的认知，也对交叉学科创新、学术成果转化等关键问题有了更深层次的思考，为学院各学科的高质量发展注入了强劲新动能。
审核人：李毅鹏
编辑：彭行