近日，我院熊平教授与现代技术管理专业博士研究生刘恒竹撰写的论文《Game-Theoretic Machine Unlearning: Mitigating Extra Privacy Leakage》发表于中国科学院一区Top期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》（A+类）。其中，熊平教授为该论文的通讯作者，刘恒竹为第一作者（https://ieeexplore.ieee.org/document/11208174）。
研究论文提出了一种基于Stackelberg博弈的遗忘算法，旨在解决机器遗忘过程所涉及的模型性能与隐私保护之间相互矛盾的问题。该算法由遗忘模块和隐私模块组成，二者分别用于保障数据遗忘的有效性和缓解潜在的隐私泄露风险。在主流文字、图像数据集上的实验结果表明，该算法在移除遗忘样本和提高模型性能方面具备一定优势，同时，其显著降低了因遗忘操作导致的额外的隐私风险。该研究为探究机器遗忘的效用和隐私之间的平衡策略提供了新思路。