（通讯员 吴志伟 周红文）12月22日上午，由统计与数学学院主办的大数据行业专家讲堂在双创楼A栋510举办。内蒙古大学金其余教授受邀以“MRI加速重建方法研究”为主题开展前沿学术分享。本期讲座由统计与数学学院副院长王艳清教授主持，学院师生积极参与。
讲座中，金其余分别从自监督学习、全局插值建模与状态空间建模的视角切入，系统阐释了三种加速MRI重建的创新方法，以提升重建质量与模型可解释性。首先引入一种基于正则化理论的自监督重建框架，通过融合深度神经网络与结构低秩模型的零空间关系，设计了具有可收敛性的非扩张网络映射结构，在无需全采样标签的条件下实现了理论可解释的重建过程。其次，介绍了GPI-WT方法，该方法采用白盒Transformer架构，将k空间的全局可预测性建模为低秩结构，通过展开次梯度优化算法构建可学习的注意力机制，从而显著提升了插值精度与模型透明度。最后，将理论拓展至基于Mamba状态空间模型的RCM方法，通过引入循环结构与空间感知机制，有效缓解局部像素遗忘问题，并结合自适应卷积与多尺度迭代优化，实现了高保真、低参数量的MRI重建。
本次讲座深度交叉计算成像与机器学习前沿，通过系统的算法设计与理论剖析，为MRI快速重建开辟了性能、效率与理论兼顾的新途径，为我院师生在医学影像与人工智能交叉领域的研究带来了实质性的启发与参考。
审核人：梁娜
