（通讯员：安佳慧）2025年11月14日上午10:30-12:00，米兰电竞·(中国区)工商管理学院旅游管理系于文瀚楼北603举办学术讲座“AI的‘破’与‘立’：数据驱动的决策进化与创新”。本次讲座由邹蓉副教授主持，特邀杨涛博士主讲，围绕AI技术在数据驱动决策中的“破局”与“构建”展开深度探讨，为师生呈现了一场跨领域的学术盛宴。
讲座伊始，邹蓉副教授担任主持，首先阐述了本次讲座的背景与意义，并对主讲人杨涛博士进行了详细介绍。她提到，杨涛博士拥有华中科技大学管理科学与工程硕士学位，宾夕法尼亚州立大学工业工程与运筹学双专业硕士和博士学位，同时是Golden Leaf Capital Management、武汉芯云道数据科技有限公司、武汉生科智基科技有限公司等企业的创始人和CEO，
在金融量化投资与生物科学领域的AI跨界应用中积累了深厚的实战经验，还荣获多项创新创业奖项，是“3551光谷人才计划”创业人才及多个专家库专家。邹蓉副教授的介绍让在场师生对杨涛博士的专业积淀有了清晰认知，也为讲座内容埋下了期待的伏笔。
杨涛博士的讲座以“AI是什么”为起点，通过多领域案例展示了AI在语言处理、计算机视觉、机器人等场景的应用全景，为听众构建了对AI技术的宏观认知。在“企业如何使用AI”的核心板块，他从“垂直场景落地价值”与“AI落地困境”两个维度深入剖析。在垂直场景落地方面，重点解读了量化交易、内容处理、生命科学三大领域。对比传统量化与AI量化的差异，指出传统量化多依赖简单线性关系，而AI量化融合领域知识与非线性建模，能更精准拟合复杂现实；在内容生成与生命科学领域，通过“数字细胞大模型”等前沿案例，展现了AI突破传统决策边界、推动科研与产业创新的潜力。
贯穿始终的“破”与“立”逻辑尤为鲜明。“破”是打破传统经验决策的桎梏，分享AI在不同场景中应对复杂挑战的实战心得；“立”是依托工程化思维搭建数据核心基础设施，通过小步迭代、动态优化与多工具融合，推动决策向科学化、智能化升级。
讲座结尾的讨论环节，
在场师生就“企业应用AI的实操路径”等问题与杨涛博士展开热烈交流。杨涛博士结合自身跨界实践一一答疑解惑，现场互动频繁，学术探讨氛围浓厚。
本次讲座不仅搭建了AI技术与数据驱动决策的跨学科交流桥梁，更在认知层面完成了从“工具应用”到“思维范式革新”的深刻跃迁。杨涛博士基于产业前沿的实战经验，将抽象的算法逻辑转化为可感知的决策智慧，其分享既突破了学术研究与产业实践之间的壁垒，更通过真实案例揭示了AI在复杂系统中重构决策链路、优化价值创造的内在逻辑。讲座的意义远不止于知识传递，它实质上是一次面向未来的能力启蒙。在人工智能重塑行业规则的时代背景下，它为高校学子指明了从“技术使用者”向“规则设计者”转型的关键路径——不仅要掌握算法工具，更要培养数据思维、系统洞察和跨域协同的核心素养。这种启发对高等教育如何培养适应智能经济的新型人才具有前瞻性指导价值。
