2025 年 11 月 12 日上午，由工商管理系主办的学术讲座在文瀚楼东 601 会议室顺利举行。本次讲座特邀香港中文大学商学院市场学教授兼系主任柯特教授主讲，围绕“AI 生成内容的检测算法设计”与“科研论文的选题、写作与投稿”两大核心主题展开分享。我院及校内其他学院师生积极参与，现场互动热烈，学术氛围浓厚。
讲座伊始，主持人董慈蔚教授向在场师生隆重介绍主讲嘉宾柯特教授。柯特教授拥有加州大学伯克利分校运筹学博士、统计学硕士和经济学硕士学位，以及北京大学物理学学士和统计学学士学位，学术履历丰富。他的研究领域涵盖量化营销模型、微观经济理论和产业组织，近期重点聚焦消费者搜索、在线广告和平台，以及隐私、数据和算法经济学。他目前担任 Journal of Marketing Research、Management Science 等多个顶级国际期刊的副主编。其关于数字经济的研究于 2024 年获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目资助，还作为受邀专家参与了 “工商管理学科发展战略及十五五发展规划” 研讨，学术权威性广受认可。
讲座主题一为“AI 生成内容检测算法的平台治理逻辑”
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柯特教授首先分享了其团队关于“AI 生成内容的检测算法设计：消费者认知、创作者激励与平台策略”的研究成果。他指出，生成式 AI 在提升内容创作效率与规模的同时，也带来了虚假信息传播等风险，削弱消费者信任并损害平台信誉。
平台普遍采用的 AI 内容打标策略，看似简单却蕴含关键权衡：激进检测可减少漏检，但易误判真实创作者内容；保守检测能保护创作者，却会侵蚀标签信息价值与消费者信任。通过模型分析，柯特教授团队发现，假信息创作者使用 AI 的效率更高，更易借助 AI 生成高质量吸引眼球的内容，导致 AI 生成内容与假信息自然捆绑。而平台的最优检测策略需在信任与激励之间找到平衡点，并非单纯追求低误差率，且该最优阈值会随技术进步和 AI 使用成本降低而动态调整。
分享中，柯特教授结合 AI 生成假图片引发股市波动等实例，以及平台打标后的消费者行为变化，让在场师生直观理解了算法设计对双边市场福利的影响，其研究为平台 AI 内容治理提供了重要理论支持与实践参考。
讲座主题二为“科研论文全流程的实用指导与研究理念”。
在第二部分分享中，柯特教授结合自身多年国际期刊发表、审稿与学术研究经验，为师生详解科研论文选题、写作与投稿的关键环节。他强调，管理学研究的核心是探索“有条件的规律”，即找到特定情境下个体的决策逻辑，这一核心洞见需简洁清晰，能用一页幻灯片概括。
他建议师生从日常生活与实践中挖掘研究灵感，比如短视频中观察到的商业现象，都可能成为优质研究选题。同时，一篇好的学术论文需有明确主线，层层递进传递核心观点，
而非简单罗列内容，要让读者在阅读中逐步接受研究结论，避免沦为“报告式写作”。此外，他还分享了判断研究洞见的实用标准：兼具趣味性、实践价值与学术创新性。
讲座最后，主持人董慈蔚教授对本次分享进行总结。他表示，柯特教授的讲座既聚焦前沿学术研究，又提供了接地气的科研实操指导，兼具理论深度与实践价值，让在场师生受益匪浅。随后，他代表主办方与全体师生向柯特教授的精彩分享致以衷心感谢。在全场师生的热烈掌声中，本次学术讲座圆满落幕。
