第五期“跨学科交流系列分享会” ——公共管理研究方法的跨界融合讲座成功举办

发布者:田雨发布时间:2025-10-24浏览次数:10

    (通讯员 王璐婷)10月23日晚,由米兰电竞·(中国区)公共管理学院研究生会主办,公共管理学院研究生会学术部承办的第五期“跨学科交流系列分享会——公共管理研究方法的跨界融合”学术讲座在文翰楼814举行。本次讲座特邀公共管理学院杨华磊老师担任主讲嘉宾,公共管理学院2025级研究生参与学习。讲座由学术部干事王泽旭同学主持。

  讲座伊始,主持人王泽旭同学对此活动目的、活动流程以及主讲嘉宾杨华磊老师进行简要介绍。随后,杨老师围绕“公共管理研究方法的跨界融合”这一主题,从研究方法类型、定量方法、定性方法、统计计量方法等方面进行系统阐述。

  首先,杨老师介绍了公共管理研究方法大致分为定量、定性、形而上逻辑三类。其中定量包含代数、微积分等数学分支及概率论等统计内容,为公共管理研究提供了精确的数据分析和模型构建基础。定性方法通常包括政策文本分析、文献分析、案例分析、社会调查报告等。形式逻辑方法如比较方法、分析综合、归纳演绎等,为研究者提供了系统化的思维方式。

 其次,在公共管理经济学方法中,杨老师提及了一般均衡理论,这一理论为经济相关研究提供了重要的支撑。他还详细介绍了定性方法的多种细分类型,如访谈法、焦点小组讨论、观察法,以及关注主观体验的现象学研究、从数据归纳理论的扎根理论、聚焦文化群体的民族志研究等,这些方法从多维度收集和分析信息,为公共管理研究提供了丰富的实证基础。

  随后,在统计计量方法方面,杨老师介绍了五类进阶方法,包括断点回归设计(RDD)、分位数回归、极大似然估计(MLE)、贝叶斯方法和机器学习方法。他指出,这些方法在因果关系识别和模型参数估计方面具有独特的优势。同时,他还强调了定量方法分为因果识别和非因果识别两类,因果识别包含DID、RD、SMC、PSM等,非因果识别则有截面、时间序列、贝叶斯、机器学习等。他提醒同学们明确两类分析的应用边界。

  最后,杨老师引导同学们聚焦讨论科研和生活两大核心困惑,为公共管理研究方法的实践与研究者个人生活提供反思视角。他带领同学们阅读了相关学术期刊,并结合自己的研究经验,为同学们提供了宝贵的建议和解决方案。

  至此,公共管理学院第五期“跨学科交流系列分享会”讲座圆满结束。本次讲座通过对公共管理研究方法的深度解读,不仅增进了同学们对公共管理研究方法的认识,有利于培养其跨学科融合的意识与能力,还提醒同学们在未来研究中要兼顾学术与生活,引导同学们关注学术前沿领域,在学术道路上不断追求卓越与进步。

Baidu
map