高水平成果推介丨米兰电竞·(中国区)程欣在《MANAGEMENT SCIENCE》发表文章

本文聚焦于劳动替代型科技这一前沿议题，研究替代劳动力的自动化技术对企业的应用及多维影响。当前，劳动替代型科技的研发和应用已经成为全球热点问题。国内外媒体持续报道关于工业机器人、自动驾驶技术、生成式预训练技术（GPT）的新闻，并深度分析相关行业发展趋势，以及其对劳动力需求结构和对企业的系统性影响。企业应用劳动替代型科技，旨在改进生产工艺和服务流程，从而提高效率并降低成本。因此，科技应用的效率高低直接影响到企业的经营绩效和长期发展可持续性。

围绕劳动替代型科技的热点问题，新兴文献已经陆续考察了这些科技应用所造成的就业、劳动报酬、经济增长等宏观经济后果。那么，在微观层面，劳动替代型科技的应用除了对员工造成冲击外，是否还可能通过其他机理影响企业运营呢？为了回答上述问题，本文基于大规模企业微观调查数据，采用了实证分析+模型探讨的研究方法，发现企业可能通过部署劳动替代型技术有效降低运营风险，提高经营效率。本研究通过实证分析揭示，机器人的部署有效降低了企业债务成本，并在应对劳动力成本波动方面发挥重要作用。深入分析表明，机器人作为劳动力替代品，能有效对冲劳动力成本波动，从而提升企业经营的稳定性和可预测性。这一过程也伴随着企业劳动力结构的调整：机器人应用减少了企业对低技能、重复性劳动力的依赖，推动生产流程向自动化与智能化转型。

本研究揭示了替代劳动力的自动化技术对企业的积极影响，在此背景下，有必要同步构建与之适配的劳动力转型支持体系，包括加强职业技能培训、完善就业服务体系、探索适应灵活就业的社会保障措施等，实现技术进步与就业质量的协同提升。研究成果印证了“中国制造2025”相关政策的积极意义，也为如何在推动智能制造的同时促进就业稳定与劳动力升级提供了政策参考。